10 Istilah AI yang Harus Kamu Ketahui, dari Machine Learning sampai Bias!

Di era yang penuh dengan perkembangan teknologi khususnya di sektor AI, semakin banyak saja istilah AI terbaru yang mungkin membikin kalian bertanya-tanya, apa sih yang dimaksud dari istilah teknis tersebut.

Berbekal rasa penasaran, kalian mencoba untuk mencarinya di Google atau bertanya kepada AI, tapi hasilnya tak bisa memuaskan rasa penasaran kalian terhadap istilah tersebut.

Alasan lain kenapa kalian harus mengetahui istilah-istilah tersebut ialah guna memberikan kalian gambaran terhadap bermacam fitur yang saat ini semakin ramai diperbincangkan, bahkan meski kalian bukanlah fans teknologi.

Di bawah ini terdapat beberapa istilah AI komplit beserta penjelasannya yang akan kami kemas agar kalian tak penasaran. Yuk, langsung saja dibahas!

Istilah AI yang Harus Kamu Ketahui

Ketimbang makin penasaran, berikut ialah beberapa istilah AI yang harus kamu  pahami agar tak salah mengartikan.

1. Machine Learning

Istilah ini mungkin merupakan salah satu dari sekian banyak istilah yang kalian dengar di era sekarang. Istilah ini merujuk kepada kemampuan komputer untuk belajar apa yang kita berikan, misalkan ketika kita menyuruh komputer untuk mengenali gambar pemandangan, maka sistem akan menganalisis gambar serupa.

Analisis yang dimaksud tak hanya menganalisis gambar serupa saja, tetapi juga mencari pola tertentu, tiba pada akhirnya komputer tersebut akan bisa mengenali gambar pemandangan ketika disuguhkan gambar terkait.

2. Deep Learning

Sedikit berbeda dari  AI pada poin sebelumnya, AI satu ini disebut gunakan jaringan saraf imitasi alias neural network yang dikhususkan untuk memproses data, yang langkah kerjanya memang terinspirasi dari bagaimana langkah otak orang bekerja.

AI ini biasanya dikhususkan untuk menyelesaikan tugas yang kompleks, seperti face recognition, olah suara, bahkan dapat anda ajak untuk memainkan game seperti catur.

3. Natural Language Processing

AI berikutnya yang sering disingkat menjadi NLP ini merupakan salah satu dari sekian banyak AI yang dikhususkan untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia.

Ada banyak sekali contoh penerapan NLP ini yang mungkin tak kalian sadari. Beberapa contoh di antaranya ialah pada asisten virtual semacam Google Assistant, Microsoft Siri, dan Alexa.

4. Neural Networks

Istilah berikutnya yang mungkin sering kalian dengar ini merupakan sistem komputasi yang juga terinspirasi dari langkah otak orang bekerja. AI ini terdiri dari bermacam lapisan neuron, sesuai namanya yang masing-masing mempunyai tugas berbeda.

Sederhananya, setiap neuron bakal menerima input, memprosesnya, untuk kemudian dapat hasilkan output. Percaya atau tidak, AI ini merupakan dasar dari bermacam AI yang semakin banyak saja saat ini.

5. Artificial General Intelligence

Mungkin istilah ini jarang kalian dengar, tetapi AGI kerap digembar-gemborkan sebagai salah satu titik teratas dari bermacam AI yang ada di bumi saat ini di mana AGI dirancang untuk dapat belajar dan beradaptasi dari bermacam situasi layaknya manusia.

Hal tersebut bahkan pernah diungkapkan oleh para peneliti, di mana masa depan AI kemungkinan bakal berhenti di AGI mengingat kemampuannya yang bahkan dapat ungguli manusia.

6. Computer Vision

Istilah berikutnya yang mungkin sedikit jarang kalian dengar ini memungkinkan komputer untuk memandang dan memahami gambar maupun video. Salah satu contoh implementasi AI ini ialah dalam bentuk face recognition, tiba penaksiran medis yang memanfaatkan radiologi.

Berbekal kemampuan tersebut, AI ini bisa mengolah informasi yang dipindainya menjadi informasi rinci ke dalam bahasa yang mudah dipahami oleh kita sebagai penggunanya.

7. Reinforcement Learning

Nah, ini nih salah satu AI yang menurut kami cukup unik di antara AI lainnya. AI ini mengusung metode pembelajaran mengacu pada sistem yang unik. Contohnya seperti ketika sedang mengajari peliharaan kita untuk duduk, di mana ketika peliharaan kita duduk akan diberi hadiah, dan semisal kebalikannya maka tak diberi hadiah.

AI unik ini meningkatkan kemampuannya dengan belajar dari kesalahan dan keberhasilan, yang mana metode ini sudah sering diimplementasikan pada pengembangan robot.

8. Generative Adversalial Network

Kerap disingkat GANs, AI ini mempunyai tugas untuk membikin data baru yang terlihat mirip seperti aslinya. Salah satu contohnya ialah membikin gambar watak yang sebenarnya tak pernah ada. Tidak hanya gambar, AI ini juga bahkan bisa membikin musik, tiba video.

Walau mempunyai kelebihan yang unik, tetapi AI ini kerap disalahgunakan tiba memicu kontroversi, di mana salah satu contohnya ialah deepfake yang identik dengan informasi palsu.

9. Bias

Istilah ini mungkin salah satu dari sekian banyak istilah yang jarang kalian dengar, tetapi mempunyai makna yang kurang lebih sama dengan istilah di bahasa sehari-hari, adalah kecenderungan AI yang memberikan hasil tak persis karena data tersebut mempunyai bias tertentu.

Contohnya nih, semisal kita meminta AI untuk mengenali satu wajah, maka AI tersebut dapat saja akan kesulitan mengenali paras lainnya untuk diidentifikasi. Hal inilah yang membikin suatu data harus kembali dikonfirmasi.

10. Edge Computing

Istilah terakhir yang harus anda ketahui di era penuh dengan gimmick AI ini merupakan sebuah konsep di mana pemrosesan data dilakukan lebih dekat dengan data tersebut dihasilkan, tak terpusat maupun lalui perantara cloud.

AI ini memungkinkan kita untuk memproses data secara langsung tanpa harus mengirimkannya terlebih dahulu ke cloud, membikin seluruh proses menjadi lebih sigap dan efisien.

Nah, itulah dia beberapa istilah AI yang harus anda ketahui. Menurutmu, dari sekian banyak istilah yang ada saat ini, manakah istilah yang tetap belum anda pahami betul, atau apakah ada yang kami lewatkan? Yuk, bagikan komentar kalian di bawah!

Baca juga informasi menarik Gamebrott lainnya terkait Tech atau artikel lainnya dari Bima. For further information and other inquiries, you can contact us via author@gamebrott.com.